Vládce strojůVládce strojů by Dr. Bacon
Nauč se postavit vlastní firemní nástroj s AI.
Jsem Lukáš Slanina. Advokát a podnikatel, ne vývojář. Odseděl jsem si stovky slepých uliček u Codexu, Claude a Lovable, abych ti ukázal postup, který vede od firemního problému k použitelnému nástroji.
Vládce strojů většinou znamená, že stroj poslechne na třetí pokus.
9 990 Kč vč. DPH · přístup do LMS hned po nákupu · 2h živý skupinový webinář · 30 dní na rozumné rozhodnutí
AI dílna
Evidence poptávek
Zadání pro AI
Cíl: zjednodušit příjem poptávek.
Uživatel: obchodník, který nechce lovit údaje v e-mailu.
Hotovo: seznam, detail, stav, poznámka, export.
Reality check
Poptávky
demo není produktMáš proces, který už dávno neměl být v Excelu.
Poptávky, klientská agenda, checklisty, reporty, interní požadavky, evidence práce. Všechno nějak funguje. Jenže jen do chvíle, než přibude lidí, objem nebo chaos.
data jsou v Excelu, e-mailu nebo hlavě jednoho člověka
každý ví, že by na to měl být jednoduchý nástroj
agentura je moc drahá pro první interní pokus
no-code narazí na složitější logiku a provoz
AI něco vyrobí, ale nevíš, jestli tomu můžeš věřit
vývojář bez dobrého zadání postaví něco jiného, než firma potřebuje
Problém většinou není v tom, že neumíš programovat. Problém je, že nevíš, jak AI vývoj řídit.
Nová kategorie
Není to kurz programování. Není to promptovací show. Je to řízení AI vývoje.
Někdo tomu říká vibecoding. Já tomu říkám schopnost postavit si vlastní firemní nástroj a neztratit přitom kontrolu.
Promptovací kurz
naučí tě lépe mluvit s AI
nekončí použitelným firemním nástrojem
No-code
rychle ukáže první prototyp
narazí u složitější logiky, dat a provozu
Agentura
dodá profesionální vývoj
je drahá pro malé interní nástroje a bez zadání pálí rozpočet
Samotný Codex nebo Lovable
rychle vyrobí demo
bez disciplíny vyrobí chaos v pěkném kabátu
Vládce strojů
naučí tě řídit proces od zadání po kontrolu
pořád musíš pracovat na vlastním projektu
Pro koho to je. A pro koho ne.
Filtr je záměr. Ne každý potřebuje akademii a ne každý bude chtít pracovat.
Je to pro tebe, pokud
- podnikáš nebo řídíš provoz
- máš konkrétní proces, který chceš zjednodušit
- nejsi vývojář a nechceš se jím stát
- chceš lépe zadávat, kontrolovat a řídit AI vývoj
- chceš poznat, kdy AI stačí a kdy už má nastoupit profík
Není to pro tebe, pokud
- čekáš jeden magický prompt
- nechceš pracovat na vlastním projektu
- chceš enterprise systém se SLA
- hledáš programátorský bootcamp
- chceš, aby AI všechno vyřešila za tebe
Jeden magický prompt neexistuje. Kdyby existoval, prodával bych ho dráž.
Výstup
Výsledkem není certifikát. Výsledkem je první použitelný interní nástroj.
V akademii nestavíš RentCare ani další velký SaaS. Stavíš první provozně použitelný interní nástroj. Capstone projekt Evidence poptávek je učební model, který si pak přeneseš na vlastní proces.
Jak akademie funguje
Od problému po provoz. Krok za krokem.
Vybereš správný problém
Ne každý nápad je vhodný pro první AI nástroj. Začneš tam, kde je rozumná šance na výsledek.
Připravíš zadání
Popíšeš cíl, uživatele, hodnotu, non-goals a definici hotovo. Bez věštění z poradního zápisu.
Postavíš AI dílnu
Nastavíš si pracovní postup s AI nástroji, soubory, kontextem a verzemi.
Řídíš vývoj
Naučíš se zadávat, kontrolovat, vracet a zpřesňovat. AI není kolega, kterému stačí poslat myšlenku.
Testuješ a opravuješ
Demo je ten okamžik, kdy se aplikace tváří, že už bude hodná. Tady se naučíš ověřovat.
Nasadíš provozní nástroj
S vědomím limitů, bezpečnosti a okamžiku, kdy má nastoupit profesionální vývojář.
Lidé za kurzem
Podnikatelský pohled a technický reality check.
Autorita stojí na reálné práci, ne na póze AI guru. Ta póza je obsazená.
Lukáš Slanina
Nejsem vývojář. Právě proto jsem tenhle kurz postavil pro podnikatele.
Jako advokát a podnikatel řeším procesy, odpovědnost, lidi, klienty a provoz. Poslední rok jsem zkoušel stavět vlastní nástroje s AI od jednoduchých interních aplikací po komplexnější projekty jako RentCare, Cukuletu, AMLKO, DrBacon akademie nebo mujpodpis.
Neučím teorii. Předávám cestu, která vznikla z reálných slepých uliček. Odseděl jsem si je, abys ty nemusel.
Martin Janíček
Technický reality check od profesionálního vývojáře.
Martin Janíček je technický spolutvůrce akademie. Jeho role je hlídat hranici mezi tím, co si podnikatel s AI zvládne postavit sám, a tím, kde už nemá improvizovat a má zavolat profíka.
Korigoval postupy, rizika, bezpečnostní hranice a technickou disciplínu. Jinými slovy: dělá z hobby pokusů něco, co aspoň ví, kdy má přestat být hobby pokus.
Osnova
12 úrovní. Jedna cesta: od nápadu k nástroji.
Objem obsahu není hlavní benefit. Hlavní benefit je, že víš, co dělat v jakém pořadí.
Úroveň 1
Vyber problém
Výsledek: víš, co stavíš, pro koho a proč.
Výstup: první zadání vlastního nástroje.
Úroveň 2
Postav AI dílnu
Výsledek: máš připravené prostředí pro práci s AI.
Výstup: osobní AI vývojový setup.
Úroveň 3
Řiď AI jako dodavatele
Výsledek: neposíláš jen prompty, ale vedeš práci.
Výstup: první funkční část aplikace.
Úroveň 4
Zachyť data a proces
Výsledek: rozumíš tomu, co má aplikace opravdu evidovat.
Výstup: model prvního workflow.
Úroveň 5
Postav základ aplikace
Výsledek: vzniká první použitelná verze.
Výstup: capstone Evidence poptávek.
Úroveň 6
Testuj bez iluzí
Výsledek: umíš odlišit demo od nástroje.
Výstup: testovací scénáře a opravy.
Úroveň 7
Pracuj se save pointy
Výsledek: dokážeš se vracet z chybných změn.
Výstup: bezpečný postup iterací.
Úroveň 8
Doplň provozní disciplínu
Výsledek: nepouštíš do firmy nástroj naslepo.
Výstup: checklist provozu.
Úroveň 9
Rozpoznej hranice AI
Výsledek: víš, kdy už nemáš improvizovat.
Výstup: seznam rizik a rozhodovací pravidla.
Úroveň 10
Připrav zadání pro profíka
Výsledek: dokážeš mluvit s vývojářem konkrétně.
Výstup: technicky čitelný brief.
Úroveň 11
Přenášej postup na vlastní firmu
Výsledek: umíš vybrat další proces.
Výstup: roadmapa dalších nástrojů.
Úroveň 12
Představ první projekt
Výsledek: máš výstup, který lze ukázat a zlepšovat.
Výstup: vstupenka do navazující komunity.
Brandový moment
Proč „Vládce strojů“?
Takhle si AI vývoj představuje internet. Realita je méně dramatická: dobré zadání, pár slepých uliček, hodně testování a schopnost poznat, kdy už má nastoupit profík.
Ten trůn si necháme na merch. V akademii začneme Evidencí poptávek.
Vládce strojů
V praxi spíš majitel firmy s poznámkami, testovacími daty a otázkou: „A proč se to teď rozbilo?“
Proof
Ověřeno na reálných projektech. Zjednodušeno pro první interní nástroj.
Na projektech jako RentCare, AMLKO, Cukuletu, DrBacon akademie a mujpodpis jsem si ověřil, kde AI pomáhá, kde selhává a kde musí nastoupit profesionální vývojář.
RentCare.cz
zdroj zkušeností, ne slib kopie
Cukuletu.cz
zdroj zkušeností, ne slib kopie
AMLKO.cz
zdroj zkušeností, ne slib kopie
Akademie DrBacon.cz
zdroj zkušeností, ne slib kopie
mujpodpis.cz
zdroj zkušeností, ne slib kopie
Akademie z těchto zkušeností bere bezpečnější, jednodušší a praktičtější postup pro podnikatele, kteří chtějí začít vlastním interním nástrojem. Neprodává iluzi, že si po kurzu naklikáš regulovaný SaaS mezi obědem a kávou.
ROI a cena
Jeden špatně zadaný interní nástroj tě může stát víc než celá akademie.
Malý interní nástroj od freelancera nebo agentury často stojí desítky tisíc. Největší ztráta ale nevzniká v ceně vývoje. Vzniká ve špatném zadání, nejasném procesu, slepých uličkách a nástroji, který firma nakonec nepoužívá.
Pro firmu je akademie zpravidla daňově uznatelný vzdělávací náklad. Finální daňové posouzení si potvrď se svým účetním. Stroj zatím účetní odpovědnost nepřebírá.
Akademie Vládce strojů
- kompletní akademie
- přístup do LMS hned po nákupu
- capstone projekt Evidence poptávek
- cca 41 hodin obsahu
- 2hodinový živý skupinový webinář
- 30denní garance
30 dní na rozumné rozhodnutí.
Projdi první dvě úrovně, vyber si první firemní proces a zkus připravit zadání. Pokud zjistíš, že akademie není pro tebe, vrátím ti cenu.
Garance je fér brzda, ne pozvánka ke stažení všeho obsahu a teatrálnímu odchodu zadním vchodem.
Komunita až po prvním projektu.
Po absolvování akademie můžeš vstoupit do navazující komunity za 990 Kč měsíčně. Vstup není za to, že máš názor na AI. Vstup je až po představení prvního projektu.
Není to chat. Je to pracovní prostor pro sdílení zkušeností, slepých uliček, řešení a reality checků.
Studený start
Nejsi připravený koupit? Začni jedním rozumným testem.
Pošli si ukázkovou lekci a krátký test: je tvůj první nápad vhodný pro AI nástroj, nebo si právě zakládáš velmi drahou krabičku na chaos?
Vyber si první firemní proces pro AI nástroj.
Ukázková lekce zdarma, e-mailový follow-up a pozvánka na nejbližší webinář. Bez slibu, že ti robot do pátku nahradí provozního ředitele.
Časté otázky
Nejsem programátor. Zvládnu to?
Ano. Akademie je postavená pro podnikatele a provozní lidi. Neučí tě stát se vývojářem. Učí tě řídit AI vývoj, zadávat práci, kontrolovat výstupy a poznat hranice.
Kolik času potřebuji?
Počítej s několika týdny průběžné práce. Není to video, které si pustíš na pozadí. Výsledek vznikne jen tehdy, když budeš pracovat na vlastním procesu.
Co když nemám nápad na aplikaci?
Součástí akademie je výběr vhodného prvního procesu. Typicky to bývá evidence poptávek, checklist, reporting, klientská agenda nebo jednoduchý interní workflow.
Postavím si po kurzu vlastní SaaS?
Ne jako první výsledek. Akademie míří na první použitelný interní nástroj. SaaS je vyšší liga a často už vyžaduje profesionální vývojáře.
Je komunita v ceně?
Ne. Komunita je navazující placený program za 990 Kč měsíčně a je určena až pro absolventy, kteří představí první projekt.
Jak je to s bezpečností a daty?
V akademii se učíš základní bezpečnostní disciplínu: co do AI neposílat, jak pracovat s testovacími daty, kdy nepoužívat ostrá klientská data a kdy už musí nastoupit profesionální vývojář.
Kdy má nastoupit profík?
Když jde o citlivá data, klientské účty, platby, právní odpovědnost, složité integrace, provozní SLA nebo nástroj, na kterém bude firma kriticky závislá.
Dostanu aktualizace kurzu?
AI nástroje se mění rychleji než podnikatelský plán v pondělí ráno. Akademie proto počítá s průběžnou aktualizací postupů a upozorněním na zásadní změny.
Finální CTA
Přestaň čekat, až ti někdo postaví dokonalý systém.
Vyber první proces, připrav zadání a nauč se řídit AI tak, aby z toho vznikl použitelný nástroj.